如何進行假設(shè)檢驗
來源:教育資源網(wǎng)
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發(fā)布時間:2020-12-04 08:00:28
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假設(shè)檢驗的想法相對簡單。在各種研究中，我們觀察到某些事件。我們必須問，這個事件是由于偶然的緣故，還是我們應(yīng)該尋找的原因？我們需要有一種方法來區(qū)分偶然發(fā)生的事件和極不可能隨機發(fā)生的事件。這種方法應(yīng)該簡化和明確定義，以便其他人可以復制我們的統(tǒng)計實驗。
有幾種不同的方法用于進行假設(shè)檢驗。其中一種方法被稱為傳統(tǒng)方法，另一種方法涉及所謂的p值。這兩種最常見方法的步驟在某種程度上是相同的，然后略有不同。下面概述了傳統(tǒng)的假設(shè)檢驗方法和p值方法。
傳統(tǒng)方法
傳統(tǒng)方法如下：
- 首先陳述正在測試的聲明或假設(shè)。另外，對于假設(shè)是錯誤的情況，形成一個陳述。
- 用數(shù)學符號表達第一步的兩個陳述。這些語句將使用不平等和等號等符號。
- 確定兩個符號語句中哪一個不具有平等。這可以只是一個"不等于"符號，但也可以是一個"小于"符號（）。包含不等式的語句稱為替代假設(shè)，表示為H或H。
- 第一步中聲明參數(shù)等于特定值的語句稱為零假設(shè)，表示為H中醫(yī)健康教育知識講座。
- 選擇我們想要的顯著性水平。顯著性水平通常用希臘字母alpha表示。在這里，我們應(yīng)該考慮I型錯誤。當我們拒絕實際為真的零假設(shè)時，會發(fā)生I型錯誤。如果我們非常擔心這個位置發(fā)生可能性，那么我們對阿爾法的價值應(yīng)該很小。這里有點權(quán)衡。α越小，實驗成本**。值0.05和0.01是用于alpha的常用值，但0和0.50之間的任何正數(shù)都可以用于顯著性水平。
- 確定我們應(yīng)該使用哪個統(tǒng)計量和分布。分布類型由數(shù)據(jù)的特征決定。常見分布包括z得分，t得分和卡方檢驗。
- 找到該統(tǒng)計量的檢驗統(tǒng)計量和臨界值。在這里，我們將不得不考慮我們是否正在進行雙尾檢驗（通常當替代假設(shè)包含“不等于”符號時）或單尾檢驗（通常在替代假設(shè)陳述中涉及不平等時使用）。
- 從分布類型，置信水平，臨界值，
- 如果檢驗統(tǒng)計量在我們的關(guān)鍵區(qū)域，那么我們必須拒絕零假設(shè)。另一種假設(shè)成立。如果檢驗統(tǒng)計量不在我們的關(guān)鍵區(qū)域，則我們不能拒絕零假設(shè)。這并不能證明零假設(shè)是正確的，而是提供了一種方法來量化它有多可能是真實的。
- 我們現(xiàn)在陳述假設(shè)檢驗的結(jié)果，使原始聲明得到解決。
Thep-Value Method
p值方法與傳統(tǒng)方法幾乎相同。前六個步驟是相同的。對于第七步，我們找到檢驗統(tǒng)計量和p-值。然后，如果p-值小于或等于alpha，我們拒絕零假設(shè)。如果p-值大于alpha，我們不能拒絕零假設(shè)。然后，我們像以前一樣總結(jié)測試，清楚地說明結(jié)果。
