統(tǒng)計中的人口是多少?

在統(tǒng)計學中,術(shù)語群體用于描述特定研究的主題-作為統(tǒng)計觀察主題的所有人或每個人。人口規(guī)??梢源蠡蛐?,并由任何數(shù)量的特征來定義,盡管這些群體通常是專門定義的而不是模糊的-例如,18歲以上的女性在星巴克購買咖啡而不是18歲以上的女性人群。

統(tǒng)計群體用于觀察特定群體中的個體與周圍世界相互作用的方式的行為,趨勢和模式,允許統(tǒng)計學家得出關于研究對象特征的結(jié)論,盡管這些主題最常見的是人類,動物和植物,甚至是恒星等物體。

人口的重要性

澳大利亞政府統(tǒng)計局指出:

了解正在研究的目標人群非常重要,因此您可以了解數(shù)據(jù)指的是誰或什么。如果您沒有明確定義您的人群中誰或您想要的內(nèi)容,您最終可能會得到對您無用的數(shù)據(jù)。

當然,研究人群存在某些局限性,主要是因為很少能夠觀察到任何給定群體中的所有個體。出于這個原因,使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)的科學家也研究亞種群,并對較大種群的一小部分進行統(tǒng)計抽樣,以更準確地分析整個種群的全部行為和特征。

什么構(gòu)成人口?

統(tǒng)計群體是作為研究對象的任何一組個體,這意味著只要個體可以通過共同特征或有時兩個共同特征組合在一起,幾乎任何東西都可以構(gòu)成群體。例如,在一項試圖確定mea的研究中n重量在美國所有20歲男性中,人口將全部是美國20歲男性。

另一個例子是一項研究,調(diào)查有多少人居住在阿根廷,其中人口將是居住在阿根廷的每個人,無論公民身份,年齡或性別如何。相比之下,另一項研究中的人口詢問有多少25歲以下的男性居住在阿根廷,可能都是24歲以下的男性,無論其公民身份如何,他們都居住在阿根廷。

統(tǒng)計人口可以像統(tǒng)計學家所希望的那樣模糊或具體;最終取決于正在進行的研究的目標。一位奶牛農(nóng)民不會知道他擁有多少頭紅母牛的統(tǒng)計數(shù)據(jù);相反,他想知道他擁有多少頭能夠生產(chǎn)小牛的母牛的數(shù)據(jù)。那個農(nóng)民想選擇后者作為他的學習人群。

行動中的人口數(shù)據(jù)

您可以通過多種方式在統(tǒng)計中使用人口數(shù)據(jù)Statisticsshowto.com解釋一個有趣的場景,你抵制誘惑,走到一個糖果店,主人可能會提供一些她的產(chǎn)品樣本。你會從每個樣本中吃一個糖果;你不會'不想在商店里吃每一個糖果的樣本。這需要從數(shù)百個罐子中取樣,很可能會讓你生病。相反,統(tǒng)計網(wǎng)站解釋說:

"您可以根據(jù)(僅)他們必須提供的樣品,對整個商店的糖果線提出意見。統(tǒng)計數(shù)據(jù)中的大多數(shù)調(diào)查都適用相同的邏輯。您只想抽取整個人口的樣本(本例中的“人口”將是整個糖果線)。結(jié)果是關于該人口的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。"

澳大利亞政府統(tǒng)計局給出了其他幾個例子,這些例子都是slig這里修改。想象一下,鑒于激烈的全國**辯論,你只想研究那些生活在美國的人,他們出生時過度中秋節(jié)小知識是一個熱門的政治話題。相反,你不小心看到了這個國家出生的所有人。數(shù)據(jù)包括許多你不想學習的人。"統(tǒng)計局指出,您最終可以得到您不需要的數(shù)據(jù),因為您的目標人群沒有明確定義。

另一項相關研究可能是看看所有喝蘇打水的小學兒童。您需要明確定義目標人群為"小學兒童"和"那些喝蘇打流行音樂的人,"否則,您最終可能會得到包括所有學童的數(shù)據(jù)(不僅僅是小學學生)和/或所有喝蘇打流行音樂的人。包括年齡較大的兒童和/或那些不喝蘇打流行音樂的人會扭曲你的結(jié)果,并可能使研究無法使用。

有限資源

雖然總?cè)丝谑强茖W家希望研究的,但能夠?qū)γ總€人進行人口普查是非常罕見的。由于資源,時間和可訪問性的限制,幾乎不可能對每個主題進行測量。因此,許多統(tǒng)計學家,社會科學家和其他人使用推論統(tǒng)計,科學家們只能研究一小部分人口,并仍然觀察到切實的結(jié)果。

科學家們不是對每個人口成員進行測量,而是考慮這個人口的一個子集,稱為統(tǒng)計樣本。這些樣本提供了個體的測量結(jié)果,告訴科學家有關種群中相應的測量結(jié)果,然后可以重復這些測量結(jié)果并與不同的統(tǒng)計樣本進行比較,以更準確地描述整個種群。

人口子集

那么,應該選擇哪些人口子集的問題在統(tǒng)計研究中非常重要,選擇樣本有多種不同的方法,其中許多方法不會產(chǎn)生任何有意義的結(jié)果。出于這個原因,科學家們一直在尋找潛在的亞群,因為當識別正在研究的群體中的個體類型的混合物時,它們通常會獲得更好的結(jié)果。

不同的采樣技術(shù),例如形成分層樣本,可以幫助處理亞群,并且這些技術(shù)中的許多假設已經(jīng)從群體中選擇了稱為簡單隨機樣本的特定類型的樣本。