如何構(gòu)建人口比例的置信區(qū)間
置信區(qū)間可用于估計幾個總體參數(shù)?？梢允褂猛普摻y(tǒng)計來估計的一種類型的參數(shù)是人口比例。例如，我們可能想知道支持特定立法的美國人口的百分比。對于這種類型的問題，我們需要找到一個置信區(qū)間。
在本文中，我們將看到如何構(gòu)建人口比例的置信區(qū)間，并研究其背后的一些理論。
總體框架
我們首先看看大局，然后再詳細(xì)介紹。我們將考慮的置信區(qū)間類型如下：
估計+/-誤差范圍
這意味著我們需要確定兩個數(shù)字。這些值是所需參數(shù)的估計值，以及誤差范圍。
Conditions
在進(jìn)行任何統(tǒng)計測試或程序之前，重要的是要確保滿足所有條件。對于人口比例的置信區(qū)間，我們需要確保以下內(nèi)容成立：
- 我們有一個簡單的隨機樣本，大小為35 n 36，來自大量人口37我們的個人是相互獨立選擇的。我們的樣本中至少有15個成功，15個失敗。41
如果**一項不滿意，那么可以稍微調(diào)整我們的樣本并使用加四置信區(qū)間。在下文中，我們將假設(shè)滿足了上述所有條件。
樣本和人口比例
我們從人口比例的估計開始。就像我們使用樣本均值來估計總體均值一樣，我們使用樣本比例來估計總體比例。人口比例是一個未知的參數(shù)之三。樣本比例是一個統(tǒng)計數(shù)據(jù)。通過計算樣本中成功的次數(shù)，然后除以樣本中的總?cè)藬?shù)，可以找到此統(tǒng)計信息。
人口比例用p表示，并且是不言自明的。樣本比例的符號更為復(fù)雜。我們將樣本比例表示為p?，我們將此符號讀為"p-hat"因為它看起來像字母p，頂部是帽子。
這成為我們置社區(qū)科普計劃信區(qū)間的第一部分。p的估計值為p?。
樣本比例的抽樣分布
為了確定誤差幅度的公式，我們需要考慮p?的抽樣分布。我們需要知道我們正在處理的平均值，標(biāo)準(zhǔn)差和特定分布。
p?的抽樣分布是二項分布，成功概率p和n試驗。這種類型的隨機變量的平均值p，標(biāo)準(zhǔn)差（p（1-p）/n）0.5。這有兩個問題。
第一個問題是二項式分布可能非常棘手。因子的存在會導(dǎo)致一些非常大的數(shù)字。這是條件幫助我們的地方。只要滿足我們的條件，我們就可以用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布來估計二項式分布。
第二個問題是p?的標(biāo)準(zhǔn)偏差在其定義中使用p。未知的總體參數(shù)將通過使用與誤差范圍非常相同的參數(shù)來估計。這種循環(huán)推理是一個需要解決的問題。
解決這個難題的方法是用標(biāo)準(zhǔn)誤差代替標(biāo)準(zhǔn)偏差。標(biāo)準(zhǔn)錯誤基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)，而不是參數(shù)。使用標(biāo)準(zhǔn)誤差來估計標(biāo)準(zhǔn)差。使這一策略值得的是，我們不再需要知道參數(shù)p。的值
公式
為了使用標(biāo)準(zhǔn)錯誤，我們用統(tǒng)計量p?替換未知參數(shù)p。結(jié)果是人口比例置信區(qū)間的以下公式：
p?+/-z*（p?（1-p?）/n）0.5。
這里z*的值由我們的置信水平C確定。對于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，C標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的百分比恰好在z*的共同值包括90%置信度的1.645和95%置信度的1.96。
示例
讓我們看看這種方法如何與一個例子一起工作。假設(shè)我們希望以95%的置信度知道一個自稱為民主的縣的選民所占的百分比。我們在這個縣進(jìn)行了一個100人的簡單隨機樣本。發(fā)現(xiàn)其中64人確定為民主者。
我們看到所有條件都得到滿足。我們的人口比例估計為64/100=0.64。這是樣本比例p?的值，它是我們置信區(qū)間的中心。
誤差范圍由兩部分組成。第一部分是z*。正如我們所說，對于95%置信度，z*=1.96的值。
誤差范圍的另一部分由公式（p?（1-p?）/n）0.5給出。我們設(shè)置p?=0.64并計算=標(biāo)準(zhǔn)誤差為（0.64（0.36）/100）0.5=0.048。
我們將這兩個數(shù)字相乘，得到0.09408的誤差范圍。最終結(jié)果是：
0.64+/-0.09408，
或者我們可以將其重寫為54.592%至73.408%。因此我們95%的人相信民主人的真實人口比例在這些百分比的范圍內(nèi)。這意味著從長遠(yuǎn)來看，我們的技術(shù)和公式將在95%的時間內(nèi)占據(jù)人口比例。
相關(guān)想法
有許多想法和主題與這種類型的置信區(qū)間有關(guān)。例如，我們可以進(jìn)行關(guān)于人口比例價值的假設(shè)檢驗。我們也可以比較來自兩個不同人群的兩個比例。
