校園生活：開發(fā)了類似人腦的計算機芯片以解決隱私問題和溫室氣體排放
如今家長們都非常關(guān)心科學教育問題，不管是國內(nèi)的科學教育還是國外的科學教育都成為了眾多家長關(guān)心的問題，那么既然現(xiàn)在大家都非常關(guān)心科學教育問題，那么小編今天就為大家推薦一些與科學教育相關(guān)的文章來分享給大家吧，有興趣的話可以認真閱讀下列的內(nèi)容哦。
坎特伯雷大學(Simon Brown)教授西蒙·布朗(Simon Brown)領(lǐng)導的團隊開發(fā)了具有大腦功能的計算機芯片，該芯片可以顯著降低計算的全球碳排放量。
該論文于本周發(fā)表在享有聲譽的同行評議的《科學進展》雜志上，證明了芯片上的信號非常類似于通過大腦神經(jīng)元網(wǎng)絡的信號。這對于構(gòu)建新型計算機非常重要，因為大腦非常善于使用非常少量的能量來處理信息。類腦計算可以啟用“邊緣計算”并解決計算機不斷增長的能耗。這也將大大減少與Google和Facebook等公司共享的數(shù)據(jù)量，并減少計算產(chǎn)生的全球碳排放量。
這些芯片基于納米粒子的自組織科普小知識-利用難以想象的小規(guī)模物理原理(比人的頭發(fā)粗十萬倍)來形成類似于大腦的網(wǎng)絡。
這種新芯片的組件是原子級的，非常小，無法用肉眼或常規(guī)顯微鏡看到，而只能在電子顯微鏡下看到。
“研究表明，這種類型的芯片確實確實模仿了大腦的信號傳導行為。我們對芯片上電壓脈沖的雪崩或級聯(lián)**在大腦中觀察到的'動作電位'雪崩的程度感到驚訝。這些信號是將指令從一個“神經(jīng)元”傳遞到另一個“神經(jīng)元”的信號，因此**它們是能夠制造出具有類似于大腦功能的計算機芯片的重要一步。”
他說：“這些芯片可能會提供另一種人工智能。通過了解基本的基本物理過程，我們相信我們可以設(shè)計這些芯片并控制其行為，以進行圖案或圖像識別等工作?！薄瓣P(guān)鍵在于片上處理和低功耗將打開目前尚不可能的新應用?！?/p>
片上模式識別技術(shù)的潛在應用可以在手機，機器人，自動駕駛汽車和生物醫(yī)學設(shè)備的視網(wǎng)膜掃描中找到。該團隊意識到有關(guān)AI的擔憂，并與社會科學家合作以與研究相結(jié)合來理解倫理學考慮。通過允許在手機上進行更多數(shù)據(jù)處理，該技術(shù)有可能繞過與Facebook和Google等大公司共享數(shù)據(jù)的擔憂。
自組織納米級網(wǎng)絡的雪崩和臨界性是由博士生Josh Mallinson，Shota Shirai和Edoardo Galli以及博士后研究員Susant Acharya和Saurabh Bose合著的。研究表明，這些芯片基于納米粒子的自組織-利用物理原理以難以想象的小尺度(比人類頭發(fā)的厚度小十萬倍)來形成類似于大腦的網(wǎng)絡。
