校園生活：AlphabetX的新EverydayRobot項目希望建立可以向周圍世界學習的機器人
如今家長們都非常關心科學教育問題，不管是國內(nèi)的科學教育還是國外的科學教育都成為了眾多家長關心的問題，那么既然現(xiàn)在大家都非常關心科學教育問題，那么小編今天就為大家推薦一些與科學教育相關的文章來分享給大家吧，有興趣的科普出版社話可以認真閱讀下列的內(nèi)容哦。
今天，Alphabet的X moonshot部門(以前稱為Google X)啟動了Everyday Robot項目，該項目的目的是開發(fā)“通用學習機器人”。該想法是，其機器人可以使用相機和復雜的機器學習算法來觀察和觀察。向周圍的世界學習，而無需為每個動作編碼。
該團隊正在測試可以在工作場所環(huán)境中提供幫助的機器人，盡管現(xiàn)在，這些早期的機器人專注于學習如何分類垃圾。這是其中的一個樣子-它讓我想起了一個非常高大的單臂Wall-E(具有諷刺意味，鑒于機器人的任務是做這件事)。
掌握某種東西的概念對于大多數(shù)人來說很容易實現(xiàn)，但是教機器人是一件非常具有挑戰(zhàn)性的事情，每天機器人的機器人都可以在物理世界和虛擬世界中實踐。在參觀X的辦公室時，Wired描述了近30個機器人的“游戲圍欄”(在人類的監(jiān)督下)如何在白天將垃圾分類到托盤中以進行堆肥，垃圾填埋和回收利用。據(jù)Wired稱，到了晚上，Everyday Robot讓虛擬機器人練習在模擬建筑物中抓取東西。然后，將模擬數(shù)據(jù)與真實世界數(shù)據(jù)進行組合，該數(shù)據(jù)每兩周會在系統(tǒng)更新中提供給機器人。
通過所有這些實踐，X表示機器人實際上已經(jīng)非常擅長分類，顯然將不到5%的垃圾放在錯誤的位置(X的人將20%的垃圾放在錯誤的堆中，根據(jù)X的說法)。
但是，這并不意味著他們已經(jīng)準備好替換人工看門人?！哆B線》雜志觀察到一個機器人抓住稀薄的空氣而不是前面的碗，然后試圖放下“碗”。在演示過程中，另一個人失去了一只“手指”。工程師還告訴《連線》，有一點，有些機器人沒有穿過建筑物，因為某些類型的光線導致它們的傳感器使地板上的孔產(chǎn)生幻覺。
整個初創(chuàng)公司都致力于教授機器人如何掌握問題，例如EmbodiedIntelligence和非營利組織OpenAI。同樣由Alphabet擁有的Google已對抓握進行了研究-觀看2016年這段視頻，其中介紹了一些Google制造的機械臂試圖抓住尺寸不同的物體。
盡管進行了所有這些研究，但Google和Alphabet在機器人技術方面的歷史一直困擾著人們。Google在機器人技術上的最后一次認真嘗試始于2013年，該團隊由Android聯(lián)合創(chuàng)始人安迪·魯賓(Andy Rubin)領導。盡管該部門進行了一些引人注目的收購，包括波士頓動力(Boston Dynamics)，但并沒有得到具體的證實，魯賓在遭到性騷擾指控后于2014年離開了Google。不過，根據(jù)今年3月的一份報告，Google顯然將重心投向了機器人技術，其新型機器人也正在學習如何抓取機器人，但是Google的工作似乎與Everyday Robot的工作不同。
每天，機器人負責人漢斯·彼得·布隆德莫(Hans Peter Brondmo)告訴《連線》，他希望有一天能制造出一種可以幫助老年人的機器人。但是他也承認類似的東西可能還需要幾年的時間，所以目前看來，機器人在分類垃圾方面會越來越好。
